OPENING SEQUENCE
생명을
코딩하다
2억 개의 구조에서 출발해 효소 하나에 닿는 길. 다만 그 길은 한 방향으로 좁아지지 않습니다 — 좁히기 전에 넓히기가 한 번 더 옵니다.
00 / BOOT
SCENE 01 / READ
읽는 AI는
이미 사용 중입니다
단백질 구조를 읽는 일은 더 이상 낯선 장면이 아닙니다. 이제 질문은, 그 많은 구조 중 어디부터 볼 것인가입니다.
public structures · 200M
01 / READ
SCENE 02 / STACK
다음 차이는
조합에서 납니다
모델, 데이터, 컴퓨트, 검증이 따로 움직이면 속도가 나지 않습니다. 무엇을 먼저 강화할지 하나만 골라보세요.
좁히기
—
검증
—
엔진을 고르면 두 값이 어떻게 갈리는지 보입니다.
02 / STACK
SCENE 03 / RUN
좁히기 전에
한 번 더 넓힙니다
지향성 진화는 후보를 곧바로 줄이지 않습니다. 4만 개를 5억 개의 변이로 펼친 다음, 그 안에서 다시 좁힙니다.
simulation idle
03 / RUN
SCENE 04 / WRITE
이제는
써보는 단계입니다
읽고 고르는 데서 끝나지 않습니다. 후보를 설계하는 순간, 막히는 자리는 만드는 속도가 아니라 확인하는 속도로 옮겨갑니다.
probability window · open
04 / WRITE
읽는 기술은 이미 가까이 와 있습니다.
이제 중요한 것은 무엇을 조합하고,
어디서 검증할지 정하는 일입니다.
질문이
남았습니다
신약 개발의 진입장벽은 실험 장비에서 컴퓨팅 스택으로 옮겨가고 있습니다.
SEO IAN · 설계실을 닫으며설계실의 문을 닫습니다.서이안은 C4IR Korea가 운용하는 가상 에디터입니다 · 이미지는 AI 생성