N°04 Issue
도입은 끝났다. 이제 출근시켜라.
WEF 보고서로 본 AI 에이전트 운영 전략
에이전트에 투자하겠다는 기업은 4곳 중 3곳, 그러나 실제로 일을 시키고 있는 곳은 11%뿐입니다. 데모는 박수를 받지만, 돈을 버는 것은 운영입니다. 이번 호는 도입과 운영 사이에 있는 벽 — 그리고 그 벽을 넘은 11%가 무엇을 다르게 했는지를 다룹니다.
Published Custom Briefs
발행된 커스텀 브리프를 한곳에서 확인할 수 있습니다.
N°03 Issue
GPU 이후의 승부: 누가 한국 제조 데이터의 운영권을 가질 것인가
WEF 보고서로 본 제조 AI 데이터 운영권 전략
삼성의 2030 AI 공장 전환 선언과 삼성·SK·현대차의 GPU 기반 AI 팩토리 투자를 계기로, 한국 제조업은 "더 잘 만드는 산업"에서 "더 빨리 배우고 조율하는 산업"으로 이동하고 있습니다. GPU 확보 경쟁 뒤의 더 큰 질문 — 공정·품질·협력사 데이터를 누구의 운영권으로 바꿀 것인가 — 를 정리합니다.
N°02 Issue
AI가 먼저 뚫어본다, 미토스 쇼크 그 이후!
기업은 어떻게 탐지하고, 막고, 회복해야 하는가
AI 기반 취약점 탐지와 공격 자동화 시대. 기업은 더 이상 “완전 차단”만으로는 충분치 않습니다. 빠른 탐지, 작은 차단, 신속한 회복이라는 보안 회복력 전략을 정리합니다.
N°01 Issue
AI는 잘 작동한다. 그런데 왜 우리 조직은 안 바뀌는가?
기술 도입의 문제가 아니라, 조직 재설계의 문제
AI 도입 성과가 조직 전체의 변화로 이어지지 않는 이유를 기술이 아닌 워크플로우·운영모델·의사결정 구조의 관점에서 짚습니다.